2 - Linda Castañeda y Jordi Adell ENTORNOS PERSONALES DE APRENDIZAJE

CLAVES PARA EL ECOSISTEMA EDUCATIVO EN RED

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EL ECOSISTEMA PEDAGÓGICO DE LOS PLES
Jordi Adell y Linda Castañeda

Los PLEs no “traen” una serie de prescripciones didácticas bajo el brazo. No son una teoría de la enseñanza. Las bases teóricas sobre las que fundamentar el uso de los PLEs dependerán en buen medida del contexto en el que se quiera introducir este enfoque. No existe una teoría del aprendizaje y la enseñanza derivada de los PLEs. De hecho, el orden lógico debe ser el inverso: primero necesitamos una teoría pedagógica “compatible” y, alineada con sus supuestos sobre el aprendizaje y sus principios sobre la enseñanza, podemos plantear y asumir una serie de prescripciones sobre cómo utilizar las distintas tecnologías, un medio al fin y al cabo, para logar los resultados esperados.
Teorías para aprender con tecnologías emergentes: constructivismo, teoría de la complejidad, pedagogía de la proximidad, heutagogía, conectivismo, aprendizaje rizomático, aprendizaje autoregulado, paragogía, aprendizaje abierto.
Consideramos que para poder plantearse la implementación de PLEs es necesario tener en cuenta los planteamientos básicos de algunas de las teorías que analizaremos brevemente a continuación.
1. CONECTIVISMO: CONOCIMIENTO EN LAS REDES
Siemens (2005) ha formulado brevemente los principios del conectivismo:

• El aprendizaje y el conocimiento dependen de la diversidad de opiniones.
• El aprendizaje es un proceso de conectar nodos o fuentes de información especializados.
• El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.
• La capacidad de saber más es más crítica que aquello que se sabe en un momento dado.
• La alimentación y mantenimiento de las conexiones es necesaria para facilitar el aprendizaje continuo.
• La habilidad de ver conexiones entre áreas, ideas y conceptos es una habilidad clave.
• La actualización (conocimiento preciso y actual) es la intención de todas las actividades conectivistas de aprendizaje.
• La toma de decisiones es, en sí misma, un proceso de aprendizaje. El acto de escoger qué aprender y el significado de la información que se recibe, es visto a través del lente de una realidad cambiante. Una decisión correcta hoy, puede estar equivocada mañana debido a alteraciones en el entorno informativo que afecta la decisión

El conectivismo ha recibido diversas críticas y plantea serios interrogantes que en buena medida suscribimos. Algún autor ha afirmado que más que una teoría, es “un fascinante popurrí”, un conjunto de recomendaciones y prescripciones sobre como enseñar y aprender usando tecnología.
Otros autores, dudan de que las contribuciones del conectivismo a este nuevo paradigma garanticen
que sea tratado como una teoría separada del aprendizaje por propio derecho.
El conectivismo, que integra ideas y principios de la teorías del caos, de redes, de la complejidad y la auto-organización, define el aprendizaje como el establecimiento de conexiones dentro o fuera de nuestra estructura cognitiva. Downes (2006) introduce la noción de “conocimiento conectivo”, que no está “localizado” en ningún sitio dado, y por tanto no puede ser “transferido” o “gestionado” por sí mismo, sino que consiste en la red de conexiones formada por la experiencia y la interacción con una comunidad que conoce”, “el aprendizaje consiste en la habilidad para construir y atravesar esas redes”
Nuestro mayor capital cognitivo no es lo que “tenemos en la cabeza”, sino las redes de conexiones entre informaciones y las relaciones que forman esas conexiones. Esas redes y conexiones se organizan y evidencian gracias a nuestro PLE.
El conectivismo pone en primera línea de interés a la red.
Todo eso podemos verlo claramente con un ejemplo: los MOOCs. Los MOOCs (Cursos Masivos Abiertos Online) originales, son eventos en el que una comunidad masiva de personas, movidas por el interés en aprender sobre un tema determinado e interactuando de manera proactiva, acceden a información relevante, buscan e intercambian nueva información de maneras diversas y, en el proceso, crean conexiones y relaciones entre sí. Es decir, cada uno de los actores de un MOOC desarrolla su PLE para poder formar parte de una experiencia de aprendizaje de este tipo.

2. COMPLEJIDAD Y APRENDIZAJE EMERGENTE: ENTRE LA PRESCRIPCIÓN Y EL CAOS
Por aprendizaje “emergente” nos referimos al descrito en el contexto de la teoría de la complejidad, que no debe confundirse con el concepto de tecnologías y pedagogías emergentes, y que es una característica de los sistemas complejos auto-organizados

Existen básicamente cuatro tipos diferentes de contextos
- Los contextos simples, el dominio de las buenas prácticas, caracterizados por la estabilidad y relaciones causa-efecto claras en los que “sabemos lo que sabemos”.
- Los contextos complicados, el dominio de los expertos, caracterizados por múltiples respuestas, en los que “sabemos lo que no sabemos”.
- Los contextos complejos, el dominio de la emergencia, caracterizado porque las respuestas no se consiguen descubrir y en los que “no sabemos lo que no sabemos”.
- Los contextos caóticos, el dominio de la respuesta rápida, en los que buscar las respuestas adecuadas no tiene sentido, las relaciones entre causa y efecto son imposibles de determinar porque cambian constantemente y no hay patrones manejables, solo turbulencia, es el reino de lo incognoscible.

En ese tipo de sistemas, las soluciones a problemas complejos no pueden ser impuestas, sino que surgen de las circunstancias. Es decir, en sentido estricto, las soluciones emergen.

Aún así, “la emergencia no es una panacea, es una opción… tiene que ser integrada dentro de una ecología del aprendizaje inclusiva, de conjunto, junto con el aprendizaje prescrito”. La validez del conocimiento adquirido en ecologías de aprendizaje abiertas debe ser contrastada con los métodos adecuados y es posible que parte de los conocimientos declarativos que se adquieren en un proceso de formación requieran aprendizaje prescrito.

Este equilibrio entre caos y estructura es dinámico dependiendo de múltiples factores: los
objetivos del curso, la edad y experiencia de sujetos y “facilitadores”, la naturaleza del conocimiento,
las propias fases del proceso, etc. El aprendizaje será emergente diseñemos para ello o no.

En nuestra opinión sí que se pueden diseñar actividades de formación y entornos que favorezcan o que dificulten los aprendizajes emergentes.

3. HEUTAGOGÍA: LA TEORÍA DEL APRENDIZ LIBRE
Es un concepto acuñado por Hase y Kenyon (2000) para designar el estudio del aprendizaje autodeterminado  de los adultos y que tiene como objetivo reinterpretar y superar la andragogía.
Sería aprendizaje adulto pero auto-dirigido. El aprendiz ajusta el curso del aprendizaje, diseña y desarrolla el mapa del aprendizaje, desde el currículum hasta la evaluación. Se caracteriza por: énfasis en el aprender a aprender, el aprendizaje de doble bucle, los procesos no lineales y la
auto-dirección del aprendiz.
Es deseable que podamos decidir hacia dónde dirigir nuestro interés en cada momento.
Aprendizaje de bucle-único y de doble-bucle (Traducido de Bryant, 2009)

El interés por las ideas de la heutagogía está cobrando nuevo impulso de la mano de la investigación
sobre pedagogías emergentes, la formación del profesorado, los entornos personales de aprendizaje
Las prácticas o elementos de diseño heutagógicos no son originales
– Los contratos de aprendizaje definidos por el aprendiz, que incluyen tanto objetivos,
como metodologías, temporalización y criterios de evaluación.
– El currículum flexible: los aprendices dibujan su mapa de aprendizaje, el profesor sirve
de brújula
– Preguntas dirigidas-por-el-aprendiz: debates orientados por las preguntas de los propios
aprendices.
– Evaluación flexible y negociada, parte de los contratos de aprendizaje citados. Rúbricas como guías del proceso de auto-evaluación de los aprendices. Los portafolios reflexivos, añadiríamos nosotros, son otra manera de unir evidencias y reflexión sobre el grado de consecución de las competencias.
Los principios de la heutagogía pueden configurar una dirección a la que apuntar los vectores de los diseños didácticos que propongamos.

4. LA TEORÍA LAAN: HACIA UNA TEORÍA PEDAGÓGICA DE LOS PLES

“el aprendizaje como una red” Learning as a Network

Es un intento de elaborar una fundamentación teórica sobre el aprendizaje y la enseñanza cuya puesta en acción sea la construcción y el enriquecimiento del propio PLE, algo como una teoría “resumen” de aquello que fundamenta el uso de PLEs. Para ello utiliza diversas teorías y conceptos (conectivismo, teoría de la complejidad y el concepto de aprendizaje de doble bucle) que se complementan para paliar sus respectivas carencias.
Todos estos mimbres convergen alrededor de un entorno centrado en el aprendiz. Aprender
es la continua creación de una red personal de conocimiento
Por ello, el aprendizaje basado en LaaN implica dos condiciones: que el aprendiz sea un buen creador de redes de conocimiento (knowledge networker) y que saque partido al doble bucle de su aprendizaje.

Un buen creador de redes de conocimiento es alguien que	Un aprendiz que saca partido del doble bucle de su aprendizaje es aquel
sabe:	que es capaz de:
Crear, fortalecer, nutrir, sostener y ampliar su red externa para enlazar nuevos nodos de conocimiento	Construir su propia representación de las teorías-en-uso que le ayudan a  entender la totalidad
Identificar conexiones, reconocer patrones y  crear sentido entre diferentes nodos de conocimiento	Reflexionar.
Localizar el nodo de conocimiento que puede ayudarle  a lograr  mejores resultados, en un contexto de aprendizaje específico	Ser auto-crítico.
Agregar y remezclar.	Detectar y corregir los errores con normas y valores especificados  por los nuevos ajustes.
Atravesar fronteras, conectar y cooperar.	Indagar.
Navegar y aprender a través de múltiples redes de conocimiento.	Poner a prueba, desafiar, y, cambiar sus teorías-en-uso
Ayudar a otros creadores de redes de conocimiento a construir y extender sus redes.	de acuerdo con la nueva configuración.

Otro concepto esencial de la teoría LaaN es el de “ecologías del conocimiento” Una ecología del conocimiento es un conjunto de PKNs unidas por lazos débiles, que forman un sistema complejo con entidades auto-organizadas y propiedades emergentes
El papel de los docentes es actuar de co-aprendices y facilitadores de la experiencia
de aprendizaje.